ตั้งแต่เพลย์ลิสต์เพลงไปจนถึงโอกาสในการแต่งงาน เราเริ่มคุ้นเคยกับอัลกอริทึมในการตัดสินใจแทนเราแล้ว เหตุใดการเลือกผู้สมัครของคุณจึงควรแตกต่างกัน
คุณกำลังยืนอยู่ในคูหาเลือกตั้ง มีบัตรลงคะแนนอยู่ในมือ มีชื่อหลายสิบชื่อพิมพ์อยู่บนนั้น มากมายที่คุณไม่เคยพบมาก่อน ไม้กางเขนที่คุณวางไว้ข้างหนึ่งในนั้น จะหล่อหลอมรัฐบาลในอีกหลายปีข้างหน้า เลือกยังไงดี?
เป็นปริศนาที่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งต้องเผชิญในการเลือกตั้งตามระบอบประชาธิปไตยทั่วโลก โดยปกติแล้วจะมาจากการรวมกันของความภักดีของพรรคนโยบายที่น่าจดจำหนึ่งหรือสองข้อ และวิธีที่คุณคิดว่าเพื่อนและครอบครัวของคุณจะลงคะแนน สำหรับความผิดหวังของนักการเมือง ผู้มีสิทธิเลือกตั้งอาจผันผวนอย่างเหลือเชื่อ โดยพิจารณาจากการตัดสินใจเลือกทรงผมของผู้สมัครรับเลือกตั้ง หรือความน่าดึงดูดใจของ นักการเมือง ข่าวล่าสุดหรือความปรารถนาที่จะ “ส่งข้อความ” ถึงผู้มีอำนาจ ( อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ใบหน้าสามารถเปลี่ยนการเมืองได้)
การเลือกอย่างมีข้อมูลในบูธลงคะแนนเสียงต้องใช้เงินลงทุนอย่างมาก การอ่านข้อมูลผู้สมัครทุกคน ชั่งน้ำหนักข้อดีของกันและกัน คนส่วนใหญ่ไม่มีเวลาแบบนั้น ตัวอย่างเช่น ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในการเลือกตั้งตามระบอบประชาธิปไตยที่ใหญ่ที่สุดในโลกในอินเดีย ต้องเลือกผู้สมัครรับเลือกตั้งมากกว่า 8,039 คนทั่วประเทศจาก 650 พรรคที่แตกต่างกันในการเลือกตั้ง โดยแบ่งออกเป็นแปดขั้นตอน
ด้วยการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐที่ใกล้เข้ามาในปี 2020 และการเลือกตั้งทั่วไปที่ขมขื่นตามกำหนดในสหราชอาณาจักรในเดือนธันวาคม ภารกิจที่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งต้องเผชิญนั้นไม่น่าจะง่ายไปกว่านี้แล้ว แต่เทคโนโลยีสามารถช่วยได้หรือไม่?
ท้ายที่สุด เครื่องจักรทำการตัดสินใจที่ยากลำบากสำหรับเรา เครื่องมือแนะนำจะค้นหาเที่ยวบินที่ถูกที่สุด ประกันภัยรถยนต์ที่ดีที่สุด แพ็คเกจโทรศัพท์มือถือที่เหมาะสม โฆษณาสำหรับสิ่งที่เราไม่รู้ว่าเราต้องการ ค้นหาหนังสืออ่าน ภาพยนตร์สำหรับดู แนะนำไอเดียของขวัญ และดูแลจัดการเพลย์ลิสต์ ศิลปินคนโปรดของเรา เรายังให้เครื่องจักรคัดเลือกโอกาสที่โรแมนติกของเรา ปัญญาประดิษฐ์สามารถค้นหาคู่ที่สมบูรณ์แบบของเราเมื่อพูดถึงผู้สมัครทางการเมืองหรือไม่?
ก้าวเข้าสู่ Doru Frantescu ผู้อำนวยการ Vote Watch Europe ในปีนี้ พลเมืองสหภาพยุโรปหลายแสนคนใช้เครื่องมือที่ Think Tank สร้างขึ้นเพื่อจับคู่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งกับผู้สมัครที่เหมาะสมที่สุดในการเลือกตั้งรัฐสภายุโรป ในการทำเช่นนี้ ทีมงานของ Frantescu ได้รวบรวมคำถาม 25 ข้อจากการตัดสินใจในชีวิตจริงของรัฐสภาสหภาพยุโรป ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์โหวตราวกับว่าพวกเขาเป็นนักการเมือง ซึ่งอัลกอริทึมที่ใช้ในการจับคู่พวกเขากับผู้สมัครที่มีใจเดียวกัน พวกเขาหวังว่าเครื่องมือที่เรียกว่า YourVoteMatters.eu จะถูกดัดแปลงสำหรับการเลือกตั้งครั้งอื่นๆ ในอนาคต
“ตัวเลือกส่วนใหญ่ที่เราทำนั้นขึ้นอยู่กับสิ่งอื่นใด ยกเว้นเหตุผลเชิงตรรกะ ส่วนใหญ่เป็นการตัดสินใจทางอารมณ์ วิธีพูดหรือแต่งตัวของบุคคล” Frantescu กล่าว “เราสร้างสิ่งนี้ขึ้นมาเพื่อให้ผู้คนสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลโดยพิจารณาจากเหตุผลเชิงตรรกะ เรากำลังพยายามลดช่องว่างโดยใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยให้ประชาชนตัดสินใจเลือกอย่างชาญฉลาด”
พูดง่ายกว่าทำ ในการเริ่มต้น ทีมงานของ Frantescu ต้องเลือกประเด็นที่เป็นที่ถกเถียงกันมากที่สุด การรู้ว่าผู้มีสิทธิเลือกตั้งมีจุดยืนอย่างไรในประเด็นที่สมาชิกรัฐสภาส่วนใหญ่เห็นด้วยนั้นไม่ช่วย ปัญหายังต้องเป็นที่นิยม ดังนั้นผู้ใช้จะมีความคิดเห็นที่มั่นคงเกี่ยวกับพวกเขา สุดท้าย ผลลัพธ์ที่ขัดกับสัญชาตญาณจะต้องถูกกำจัดออกไป ตัวอย่างเช่น กฎหมายด้านสิ่งแวดล้อมที่ได้รับการโหวตจากพรรคอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม ซึ่งอาจเป็นเพราะความเข้มงวดไม่เพียงพอ
เรากำลังพยายามลดช่องว่างโดยใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยให้ประชาชนตัดสินใจอย่างชาญฉลาด – Doru Frantescu
สำหรับพลเมืองสหรัฐฯ สตาร์ทอัพ iSideWith.com มีเครื่องมือที่คล้ายกันซึ่งครอบคลุมการเลือกตั้งประธานาธิบดีในระดับท้องถิ่น ระดับชาติ และระดับประธานาธิบดีในปี 2020 เช่นเดียวกับระบบของ Frantescu ผู้ใช้จะตอบคำถามเกี่ยวกับการย้ายถิ่นฐาน สิ่งแวดล้อม นโยบายต่างประเทศ และอื่นๆ อีกมากมายเพื่อค้นหาผู้สมัครที่มีความใกล้เคียงที่สุด
อัปโหลดไปยัง Facebook ครั้งแรกในปี 2011 มีผู้คนมากกว่าหนึ่งล้านคนทำแบบทดสอบในช่วงหกเดือนแรก และ ณ เดือนกันยายน 2019 เครื่องมือนี้ได้ดึงดูดผู้ใช้ 52 ล้านคน Taylor Peck ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทกล่าวว่าการจับฉลากที่สำคัญนั้นรวมถึงผู้สมัครที่เป็นบุคคลที่สามซึ่งมักถูกมองข้ามโดยสื่อ – และผู้มีสิทธิเลือกตั้ง “ผู้คนมักพูดว่า ‘ว้าว ฉันไม่รู้เกี่ยวกับผู้สมัครเหล่านี้เลย ฉันมีอะไรเหมือนกันกับพวกเขามาก’” เพ็คกล่าว “มีตัวเลือกที่ผู้คนไม่รู้ว่าพวกเขามี”
แต่เราสามารถไว้วางใจเครื่องมือเหล่านี้เพื่อให้บริการนักการเมืองที่สมควรได้รับคะแนนเสียงมากที่สุดจากเราได้หรือไม่? การเลือกประเด็นที่ผู้สมัครได้รับการจัดอันดับมีอิทธิพลอย่างมาก แม้ว่าทั้ง Frantescu และ Peck ต่างกระตือรือร้นที่จะชี้ให้เห็นว่าการแสดงความเห็นของผู้สมัครนั้นมีพื้นฐานมาจากหลักฐาน ไม่ว่าจะเป็นจากการลงคะแนนเสียงในรัฐบาล คำปฏิญาณแถลงการณ์ หรือความคิดเห็นที่ทำไว้ในบันทึก
จากนั้นก็มีคำถามว่าควรถ่วงดุลระหว่างนักการเมืองกับพรรคอย่างไร ผู้สมัครอาจเอนเอียงไปตามหลักการเศรษฐกิจฝ่ายขวา แต่สิ่งเหล่านี้ไม่น่าจะถูกนำมาใช้ในรัฐสภาหากพรรคของพวกเขาโดยรวมเอนเอียงไปทางซ้าย อัลกอริธึมสามารถจับภาพโลกที่ซับซ้อนของการเมืองได้หรือไม่ ซึ่งมักถูกกำหนดโดยการประนีประนอมและลัทธิปฏิบัตินิยม?
อัลกอริธึมหนึ่งที่สร้างโดย Zeliha Khashman นักวิจัยด้านความสัมพันธ์ระหว่างประเทศที่ Near East University ในนิโคเซีย ประเทศไซปรัส อ้างว่าสามารถทำนายได้ว่าสมาชิกรัฐสภาสหรัฐจะลงคะแนนเสียงในประเด็นระดับชาติอย่างไรโดย ผสมผสานความคิดเห็น สาธารณะกับพรรคพวก
แต่ Beth Singler นักวิจัย AI แห่งมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์เตือนว่าอย่าลงทุนมากเกินไปในพลังการทำนาย “ถ้าคุณมีคนลงสมัครรับเลือกตั้งประธานาธิบดี ผู้สมัครอาจไม่เคยเป็นประธานาธิบดีมาก่อน ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถพูดได้ว่าพวกเขาจะทำตามแบบที่พวกเขาหรือข้อมูลของพวกเขาคาดการณ์ไว้” เธอกล่าว “คุณไม่สามารถพูดได้ว่าผู้คนจะทำในลักษณะใดรูปแบบหนึ่งอย่างแน่นอน – ผู้คนยุ่งเหยิง”
โหวตโดย proxy
แม้ว่าฉันจะกรอกคำถามทั้งหมดที่โพสต์บน YourVoteMatters และ iSideWith แล้ว ฉันก็ทำได้เพียงแจ้งปัญหาที่ไฮไลต์ไว้ครู่หนึ่งเท่านั้น ลึกลงไป มีพวกเราเพียงไม่กี่คนที่มีภาพชัดเจนว่าเงินอุดหนุนการทำฟาร์มควรทำงานอย่างไร หรือความซับซ้อนของข้อตกลงทางการค้า ประเด็นทางการเมืองทั้งหมดคือการเลือกคนอื่นมาพิจารณาเรื่องเหล่านี้อย่างจริงจัง สิ่งที่ฉันต้องการคือคนที่สอดคล้องกับค่านิยมหลักของฉัน มากกว่าความคิดเห็นที่สั่นคลอนของฉัน
ดังนั้นเครื่องมือแนะนำที่ดีที่สุดคือเครื่องมือที่สามารถทำงานได้โดยที่ฉันไม่ต้องพูดถึงประเด็นสำคัญเกี่ยวกับ backstop ของไอร์แลนด์ ข้อบังคับเกี่ยวกับวีซ่า H1-B หรือกฎขององค์การการค้าโลก การวิจัยที่มหาวิทยาลัยเท็กซัสพบว่าคำถามจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับหัวข้อที่ไม่เกี่ยวกับการเมือง เช่น ฉันชอบแมวมากกว่าสุนัขหรือไม่ สามารถให้ค่าประมาณที่ดีพอสมควรเกี่ยวกับการวางแนวทางการเมืองของฉัน แต่ฉันต้องการบางอย่างที่แม่นยำ
ยังไม่มีเครื่องมือใดที่จะทำสิ่งนี้ได้ แม้ว่าผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่ชื่อว่า Nigel (ไม่ใช่ตัวนั้น) อ้างว่าจะทำความรู้จักกับคุณโดยการสังเกตพฤติกรรมของคุณ และสักวันหนึ่งอาจช่วยคุณตัดสินใจว่าใคร เพื่อลงคะแนนให้ อย่างไรก็ตาม จนถึงตอนนี้ ความสำเร็จของมันก็ค่อนข้างเรียบง่าย ติดตั้งบนโทรศัพท์ ซอฟต์แวร์เรียนรู้ที่จะเปลี่ยนมือถือเป็นแบบเงียบในโรงภาพยนตร์
มีอีกปัญหาหนึ่ง: เมื่อฉันมองเข้าไปในกระจกอัลกอริธึม ฉันอาจไม่ชอบสิ่งที่เห็น อัตลักษณ์ทางการเมืองมีความสำคัญต่อพวกเราหลายคน และการพบว่าแนวร่วมทางการเมืองของเราแตกต่างจากที่เราเชื่อว่าเป็นอยู่อาจเป็นเรื่องยากที่จะกลืนกิน ตัวอย่างเช่น เป็นเรื่องที่น่าอึดอัดใจที่จะพบว่าความคิดเห็นและพฤติกรรมออนไลน์ของคุณทำให้คุณกลายเป็นพวกอนุรักษ์นิยม เมื่อคุณเชื่อว่า คุณอาศัยอยู่ทางซ้ายของสเปกตรัมทางการเมือง เช่นเดียวกับเพื่อนและครอบครัวของคุณ
พลิกสคริปต์
ปัญญาประดิษฐ์ก็เป็นดาบสองคมเช่นกัน เช่นเดียวกับอัลกอริธึมเหล่านี้ที่ใช้ในการสอบปากคำผู้สมัคร ข้อมูลที่พวกเขารวบรวมสามารถบอกนักการเมืองว่าผู้มีสิทธิเลือกตั้งคิดอย่างไรในประเด็นต่างๆ ตัวอย่างเช่น สมาชิกสภานิติบัญญัติในออสติน เท็กซัส ซื้อข้อมูลที่ไม่เปิดเผยชื่อจาก iSideWith เพื่อดูว่าชาวเมืองรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแอปแชร์รถ “เราช่วยให้สภาเมืองเข้าใจประเด็นนี้ และผู้มีสิทธิเลือกตั้งมีความหลากหลายมากน้อยเพียงใดในเรื่องนี้ แทนที่จะพึ่งพาผู้คนที่เข้าร่วมการประชุมในที่สาธารณะและตะโกนเกี่ยวกับประเด็นนี้” เพ็คกล่าว
โซเชียลเน็ตเวิร์กพึ่งพา AI มากขึ้นในการขจัดข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและหลอกลวงที่โพสต์ทางออนไลน์ก่อนการเลือกตั้ง
อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลเชิงลึกของอัลกอริทึมในลักษณะนี้อาจทำให้เกิดข้อโต้แย้งได้ ในระหว่างการลงประชามติ Brexit ของสหราชอาณาจักร ผู้ใช้ Facebook ตกเป็นเป้าหมายที่จุดกระตุ้นเช่น การย้ายถิ่นฐานหรือข้าราชการที่กระตือรือร้น และแสดงโฆษณาทางการเมืองที่เกี่ยวข้องกับความกลัวเหล่านั้น ความสามารถในการกำหนดเป้าหมายโฆษณาด้วยวิธีนี้เกิดขึ้นได้จากข้อมูลที่ Facebook รวบรวมจากผู้ใช้ (คุณสามารถเห็นได้ด้วยตาตัวเองว่า Facebook เชื่อว่ามีความเกี่ยวข้องทางการเมืองของคุณอย่างไร )
แนวทางปฏิบัติในการกำหนดเป้าหมายโฆษณาทำให้เกิดเรื่องอื้อฉาวเมื่อถูกเปิดเผย และบริษัทของแคนาดาที่รับผิดชอบในการรณรงค์ลงประชามติในสหราชอาณาจักร Aggregate IQ กำลังถูกสอบสวน
มีข้อกังวลอีกประการหนึ่งเนื่องจาก AI เล็ดลอดเข้าสู่วงการการเมืองและมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการลงคะแนนเสียง: โดยบังเอิญหรือการออกแบบ แม้แต่อัลกอริธึมที่ซับซ้อนและเต็มไปด้วยข้อมูลส่วนใหญ่ก็ถูกบรรจุไว้ล่วงหน้าด้วยข้อบกพร่องของมนุษย์ “AI ไม่ได้เป็นกลางอย่างหมดจดในการตัดสินใจ แต่สามารถขยายอคติที่มีอยู่ได้” Singler กล่าว
